Mấy hôm rồi thấy mọi người đăng bài Wrap Up 2025, mình cũng muốn viết đôi dòng để wrap lắm, nhưng cứ mỗi lần ngồi nhớ lại, mình chỉ muốn thốt lên 2 tiếng “ĐM” rồi lao thẳng vào 2026 ?
Okay, một phút trải lòng nhé...
Sau năm 2024 thê thảm mình từng nói “2025 nhất định sẽ lấy lại tất cả”, để rồi 2025 lại vả cho không trượt phát nào:
Lần thứ 2 trong đời ra quyết định khó khăn đó — buộc cắt giảm hơn 1/2 nhân sự để cầm cự tiếp
Thừa nhận mình thất bại, đánh mất sự tự tin, ngày nào thức dậy cũng có cảm giác mình đang trở thành gánh nặng
Khách hàng cũng gặp khó khăn buộc phải dừng hợp đồng
Có những tia hy vọng loé lên, tưởng chừng như cứu vãn tình thế, nhưng rồi lại tan biến vào phút cuối cùng
Những sản phẩm thất bại khiến mình nghi vấn về chính những định hướng đặt ra từ trước kia, và rơi vào trạng thái “imposter syndrome” gần đây
Nhìn bề ngoài, có lẽ bạn thấy mình có vẻ thành công, nhưng không, bạn thấy đó, mình cũng suffer lắm, đừng tin vào những gì bạn thấy trên mạng xã hội, nó chỉ là bề nổi thôi... ?
Nhưng công bằng mà nói thì năm qua cũng có những niềm vui:
The joy of buildingMình thực sự cảm nhận được niềm vui khi “build” - thứ đã có lúc khiến mình chán nản - mình hy vọng các bạn cũng có niềm vui này cho riêng mình, bởi vì chúng ta không thể tạo ra thứ gì đó thú vị nếu không cảm thấy vui được.
Learning by doingCách học nhanh nhất chính là bắt tay vào làm.Đọc 10 cuốn sách rồi cũng quên.Xem 10 video hướng dẫn mà không thử thì cũng chẳng nhớ.Cứ làm đi, rồi sẽ tự học được điều gì đó.
Learning by sharingNhờ chia sẻ, mình lại học được nhiều hơn.Người khác comment và đưa ý kiến giúp mình có thêm góc nhìn.Những chỉ trích lại tôi luyện cho bản thân đứng vững vàng hơn.
Earning trust while sharingKhi chia sẻ hết lòng không giấu diếm, mình nhận được sự trân trọng.Khi chia sẻ với tinh thần không sợ sai, mình nhận được sự cảm thông.Khi chia sẻ với năng lượng tích cực, mình lại thu hút được những nguồn năng lượng tương tự.
Finally building something useful - ClaudeKitSau khi build 14 sản phẩm thất bại, cuối cùng mình cũng đã có một sản phẩm được mọi người yêu thương. Cảm giác tuyệt vời lắm. Trân trọng vô cùng.
Giving back to the communityCho đi thì sẽ nhận lại được nhiều hơn, mình đã làm điều này suốt 2 năm vừa qua, và mình cảm nhận rõ ràng hơn bao giờ hết, là chính mình lại là người học được nhiều nhất — Bằng cách cho đi, chúng ta không còn lại gì, và điều đó lại thúc đẩy đi tìm thêm những thứ mới lạ, những cải tiến & cách làm mới.
Nếu số phận đã an bài cho mình phải luôn lần mò và mài giũa, thì thôi mình chọn tận hưởng hành trình này vậy.
Thôi nghe mình lèm bèm về bản thân vậy đủ rồi, giờ chúng ta cùng hướng đến 2026 nhé, sau đây là những góc nhìn của mình về năm nay:
Gia cát dự 2026
Như mọi năm, mình sẽ thử trổ tài dự đoán 2026, đã là dự đoán thì có đúng có sai, nếu lỡ lời đụng chạm đến ai thì mình xin lũi trước, don’t take it too serious nghen!
—
1/ AI & ngành lập trình - “Agentic Coding”: Generalist > Specialist
Có còn cần phải học lập trình không? CÓ CHỨ, 100%.
Trong tương lai như thế nào thì khó nói, AI phát triển nhanh quá, nhìn lại 2025 mà xem, từ Cursor/Windsurf đã thấy ghê, không ai ngờ nổi tới giờ không là gì so với sức mạnh của Claude Code & Codex như hiện tại.
Nhưng để làm ra sản phẩm production-ready với zero kiến thức về lập trình ở thời điểm này? Quá là hype rồi.
Thế nhưng theo mình thì cách học lập trình sẽ khác đi, và quy trình phát triển phần mềm cũng thế.
Đây là cách mình học: “AI là một con tàu vũ trụ mạnh mẽ nhưng lại không có hướng dẫn sử dụng, chúng ta cần có kiến thức lập trình tổng quan để biết cách bẻ lái AI khi cần, rồi học cách quan sát agents chạy, phát hiện kiến thức mới, tìm hiểu thêm về nó, và tiếp tục”
Bạn có chắc bạn có kiến thức chuyên sâu hơn AI không? Nhưng bản thân AI không tự hành động được, bản thân con tàu không biết đâu là đích, việc của chúng ta là LÁI - định hướng.
Trong vài tháng gần đây, mình gần như không đọc code nữa, cũng không quan tâm lắm về tech stack (dù mình vẫn ưu tiên chọn những tech stack quen thuộc để lỡ có phải vào đọc thì còn dễ hiểu) - và mình vẫn đang build những sản phẩm thương mại hoặc maintain những hệ thống cho khách hàng lớn với hàng triệu lượt người dùng.
Nếu không hiểu về kiến trúc hay flow nào đó trong codebase hiện tại, mình bắt AI đi scout và trả về báo cáo, thay vì trực tiếp đi đọc code.
Nếu không biết phải dùng stack/công nghệ nào để giải quyết vấn đề, mình bắt AI đi research trên internet, nó hiểu context của codebase này còn hơn cả mình.
Nếu không chắc về những gì mình sắp làm, mình brainstorm (ultrathink) trực tiếp với AI trong chính codebase, tìm ra edge cases & đào sâu cho tới khi có giải pháp (theo mình là) tốt nhất, qua đó mình cũng build up được cái context để có thể yêu cầu AI lập kế hoạch implement cụ thể.
Trong quá trình AI agents implement, thay vì coi Tik Tok chờ hay làm cái khác, thì mình lại ngồi quan sát chúng, dán mắt lườm màn hình như một tên lập dị, nhờ đó mình hiểu hành vi của chúng, biết chúng dùng gì để đọc file, search file như thế nào, viết code ra đâu, bỏ sót chỗ nào, từ đó cải thiện workflow liên tục.
Việc này giúp ích cho việc phát triển bộ ClaudeKit rất nhiều, CK hiệu quả và cho output tốt, đơn giản vì có quy trình điều hướng rõ ràng & tối ưu.
Nhiều bạn cứ bảo “gớm, có mấy cái prompt/markdown mà cũng mang bán được”
Nhưng bạn có nghĩ ra được cái prompt đó không? Có biết vì sao phải viết prompt như vậy không? Mình ko tự nghĩ ra hết đâu, mình đi tham khảo từ nhiều nguồn, đúng, nhưng bạn khả năng validate được nguồn nào đủ tốt không? Bạn có đủ thời gian để kiểm tra output quality của các prompt hay tool đó không?
Đáng buồn là hầu hết chỉ nhìn vào kết quả, mà không ai thấy được quá trình.
Anyway, đây chính là “Context Engineering” - cả cho human & AI - khi tiếp tục phát triển mở rộng cho bất kỳ dự án nào trong tương lai, mình nắm rõ context và biết thông tin nào giá trị để feed cho AI trong khi prompt.
Không “vibe” một chút nào.
Sau khi AI implement xong, luôn bắt nó viết tests, luôn challenge những bài tests đó - nhớ rằng AI được huấn luyện để hoàn thành nhiệm vụ bằng MỌI GIÁ - kể cả lương lẹo. Nên chúng ta không được tin tưởng nó hoàn toàn. Phải ép nó, tra khảo nó, challenge nó, bắt nó đưa ra bằng chứng.
Mình từng nghĩ nếu cứ “vibe coding” thì bạn sẽ chẳng học được gì cả, ĐÚNG, bây giờ mình vẫn nghĩ như vậy.
Nhưng nếu “agentic coding” thì bạn sẽ học được rất nhiều thứ, bằng cách quan sát AI agents hoạt động, học hỏi & điều hướng chúng.
—
2/ “Vibe Coding” chính là cơ hội
Mình phát hiện ra trong mình luôn có những tư duy đối nghịch khá thú vị...
Mình chê Claude chỗ nọ chỗ kia, nhưng lại đang hưởng lợi rất nhiều từ nó.
Mình cũng chê Gemini “ảo giác” này nọ, nhưng không phải là không dùng.
Tương tự, mình viết rất nhiều về “vibe coding”, nhưng lại không thích cái từ hoa mỹ này, mình thích gọi là “agentic coding” hơn, nhưng vì cái từ “vibe coding” đó quá nổi tiếng, đành phải viết theo cho người đọc dễ hiểu ?
Nhưng (lại nhưng): “vibe coding” chính là cơ hội (cho những người như mình)
Vibe coders là một tệp khách hàng tiềm năng hơn bao giờ hết.
AI đối với họ như một cây đũa thần.
Cái cảm giác bỗng dưng bằng anh bằng em với engineers nó đã lắm.
Cái cảm giác tự mình build ra được cái gì đó mà xưa h phải tốn cả đống $ thuê engineer làm, rồi còn phải năn nỉ ỉ ôi, rồi rước bực dọc vào người, nó phê lắm.
Tiếc là, AI không phải là đũa thần.
Họ đã/đang/sẽ đau.
Và nỗi đau của họ rõ như ban ngày.
Họ không biết làm sản phẩm production-ready? Fix it.
Họ không biết bảo mật? Fix it.
Họ không biết deploy? Fix it.
Họ không biết go-to-market? Fix it.
Họ không biết SEO/GEO? Fix it.
Thay vì ngồi đó cà khịa, biến lợi thế của bạn thành cơ hội.
Just build something to fix it.
—
3/ Phần mềm “On The Fly”
Ở một chiều không gian khác, có khả năng các phần mềm sẽ tiến tới một đẳng cấp mới - nơi chúng có thể tự phát triển chính mình hoặc tự sinh ra những phần mềm con trong quá trình nó vận hành (“on the fly”)
Nghe viễn vông nhỉ? Nhưng mình tin ở một thì tương lai nào đó, chuyện này sẽ xảy ra, nhờ vào sự tiến bộ của AI.
“100% code của Claude Code bây giờ do chính nó viết” — Boris, creator của Claude Code đã chia sẻ như vậy.
Cách đây không lâu, Anthropic cũng có bài viết về “Code execution with MCP“ và cả sự ra đời của Agent Skills nữa, trong quá trình phát triển với Claude Code, mình phát hiện ra nó có thể tự chỉnh sửa skill của chính mình.
Từ đó mình có giả thuyết rằng các software sau này có thể tự hoàn thiện chính nó, đương nhiên là trong khuôn khổ human cho phép.
Thử tưởng tượng một software không có tính năng đó, nhưng do người dùng yêu cầu, và nó không vượt quá giới hạn cho phép, nó có thể tự gen code ra tính năng đó luôn, thú vị phết nhỉ?
—
4/ Sự sụp đổ của các “đại lý” truyền thống
Không, không phải AI agent đâu, mà là Agency (trong ngành quảng cáo — cái ngành mà mình đã dành hơn nửa thanh xuân với nó) ?
Khúc này hơi đụng chạm… xem như mình chia sẻ góc nhìn thôi nha. Again, don’t take it serious.
Không biết mọi người cảm thấy sao, chứ mình đang nhận ra vai trò của một số mô hình agency truyền thống đang dần trở trên kém quan trọng, không phải tất cả, nhưng một số nhiều, nếu họ không chịu thay đổi.
Một “đại lý” kiểu mới sẽ xuất hiện.
Kiểu như boutique agency, “may đo” đặc thù cho từng đối tượng client/brand, với kiến thức chuyên sâu, biết vận dụng AI agents, họ cộng tác với client như 1 team inhouse vậy.
Còn lại đa số client/brand có thể sẽ không cần đến agency “kiểu truyền thống” nữa.
Họ chỉ cần tuyển một vài cá thể biết tận dụng AI agent để trở nên kiệt xuất (không phải ChatGPT đâu nha), có khi những người này là những người có strong background từ mấy agency kia ra không biết chừng, vậy là đủ rồi.
—
5/ Kéo theo sự sụp đổ của các dịch vụ “nguồn ngoài”
Hay còn gọi là: “Outsource”.
Mình làm trong ngành outsource này cũng khá lâu rồi, từ 2009 tới cuối 2023, mình đã chấp nhận buông bỏ.
Sự buông bỏ này đến 1 phần vì cá nhân, và phần nhiều vì mình cảm nhận được nó đã đến hổi kết.
Ngày trước nuôi 1 team IT rất tốn kém và phức tạp, ko ai đủ chuyên môn để quản team, thôi outsource cho khoẻ, charge theo project, xong là xong, mấy khi cần lâu dài đâu.
Bây giờ thì khác, tuyển 2 ông biết dùng AI xịn xịn vào, số $ outsource ra ngoài kia có thể nuôi 2 ổng cả năm, mà làm được tỉ việc, tính ra giá rẻ hơn x10, mà đỡ mệt đầu, làm không được thì tuyển ông khác.
Y boong câu chuyện “đại lý” trên kia. Con quể AI báo thiệt chớ!
—
6/ Những công ty TNHH “một mình tao” (đúng nghĩa đen)
AI báo thì cũng có báo, nhưng cũng nhờ nó mà chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều hơn nữa những công ty một người đúng nghĩa đen, hoặc cty quy mô chỉ còn vài ba nhân sự.
Chúng ta đang trải qua một thời kỳ khó khăn của nền kinh tế nói chung.
Điều này làm thị trường ngày càng phân hoá rõ ràng hơn, người ta có câu “thời thế tạo anh hùng” - trong nguy thì có cơ - người biết tận dụng sẽ biến khó khăn thành cơ hội.
Thị trường việc làm cũng thế, nó sẽ có một sự chuyển biến âm thầm, bạn sẽ thấy những con người tài năng nhưng âm thầm rời bỏ những công ty lớn, đơn giản là vì họ đã bị vắt kiệt, họ ko còn đc tôn trọng, họ quá mệt mỏi vì điều đó, và họ chọn cách “phải làm gì đó cho riêng mình”
Với AI, họ có thể làm được.
—
7/ AI race: ChatGPT is over. Google will win. Anthropic is unbeatable (in their niche). Meta is going no where (sorry). Other outstanding AI solutions will be addopted.
Nghe có vẻ vô lý hén? ChatGPT có lượng người dùng đông đảo nhất thế giới kia mà, cứ nhắc đến AI chẳng phải ai cũng nghĩ tới ChatGPT đó thôi.
Dù sao đây cũng chỉ là góc nhìn cá nhân của mình thôi, mình dựa trên những gì mình quan sát được. Đúng hay sai thì tương lai mới biết, mình tuổi gì ?
Mình cảm thấy OpenAI đang có vấn đề.
Họ có lẽ đang ngủ quên trên chiến thắng.
Hoặc quá lan man, thiếu sự tập trung.
Tác vụ hàng ngày → Gemini đang làm tốt dần hơn (ảnh: người dùng dành nhiều thời gian trên Gemini hơn trên ChatGPT)
Gen ảnh → Nano Banana out trình.
Gen video → Veo 3.1 hay thậm chí Kling codn làm tốt hơn.
Deep Research → vẫn là Google thắng.
Lập trình → Anthropic dồn toàn lực cho niche này, họ ko lan man như OpenAI, giờ thì ai cũng thấy rõ là họ không có đối thủ.
ChatGPT đã có khoảnh khắc của họ.Sam cũng đã làm tốt việc khuếch đại nó lên nhờ vào biệt tài marketing của mình.
Nhưng khi người dùng nhận ra những điều này, họ sẽ dần rời xa OpenAI (ChatGPT).
Còn Google, họ đang trở lại mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Họ có thứ “unfair advantage” mà không ai sánh bằng: hạ tầng mạnh mẽ & hệ sinh thái khổng lồ.
Bet on Google.
—
8/ Khi ai cũng có thể tạo ra phần mềm - SaaS sẽ ngỏm? Nope.
Năm ngoái mình cũng dự đoán về việc này, giờ mình vẫn giữ quan điểm như cũ.
Coi nào, đây là một trong những lời phán ngớ ngẩn nhất mình từng nghe. Thường là đến từ mấy vị CEO/KOL nổi tiếng nào đó, đúng không?
Chừng nào mẹ của bạn cũng biết “vibe coding”, chúng ta hãy cùng ngồi xuống & bàn lại về chuyện SaaS sẽ ngỏm.
Bạn có thể làm được (vibe coding), không có nghĩa là người khác làm được, lại càng không có nghĩa là người khác muốn làm.
Bạn nghĩ rằng tại sao phải bỏ $20 ra dùng SaaS đó, trong khi bạn có thể tự build?
Thì cũng có người nghĩ rằng, tại sao phải tốn time build trong khi bỏ ra $20 dùng SaaS là xong, để thời gian đó kiếm ra $200.
Lượng consumer bao giờ cũng lớn hơn lượng creator. Muôn đời không đổi.
Nếu bạn là creator/builder? Chúc mừng.
Tuy nhiên, cũng như năm ngoái, nếu bạn đang build SaaS và muốn kiếm $, một lần nữa mình muốn nhắc lại: niche nó xuống, niche hơn nữa, super niche luôn, niche tới khi nào bạn thấy được mình đủ “out trình” với phần còn lại trong niche đó, lúc đó bạn mới có thể kiếm được $
Đừng nhắm tới đối tượng rộng, đừng mơ mộng thay đổi thế giới, đừng mong chờ doanh thu vài trăm nghìn $ tới vài triệu $ — biết mình biết ta, trăm trận trăm thắng.
Và hãy build in public, nói về nó ngay đi!
—
9/ Khi ai cũng có thể build sản phẩm - cạnh tranh sẽ đến từ SỰ CHÚ Ý
Cuối năm 2023 mình viết bài này, và mình theo đuổi điều nó trong suốt 2 năm qua. May mắn là mình đã không bỏ cuộc, để bây giờ mình có thể nói rằng mình đã đúng (ít nhất là với mình)
Mình dùng Facebook 14 năm tính đến cuối 2023, vỏn vẹn 900 followers.
Chỉ trong vòng 2 năm theo đuổi, bây giờ mình có 21K followers, và mình đang được hưởng lợi rất nhiều từ việc đó, tin nổi không?
Nếu bạn làm media, bạn sẽ biết tốn khoảng bao nhiêu $ để đạt được 6M reach nếu chạy ads - giả sử trung bình 500k FB ads sẽ ra 10K reach, thì sẽ mất ~300M VND - số reach mình nhận được hàng tháng, hoàn toàn không tốn $ nào, chỉ bằng việc xuất hiện mỗi ngày, kiên trì & nhất quán.
2018 mình nói câu này á, lúc đó mà làm ngay với kiên trì, giờ chắc đỡ nhìu lắm.
Không khi nào là trễ hết, cái quan trọng là phải kiên trì thôi, ai cũng muốn nhanh liền liền, nhưng mọi thứ không hoạt động như vậy.
Khi thị trường có 10 cái Todo apps, thì người ta sẽ dùng cái Todo mà người ta tin tưởng vào khả năng & tầm nhìn của người tạo ra Todo đó.
Nhớ lại xem: thị trường có 5-7 ông AI chat (ChatGPT, Gemini, Claude,...), nhưng bạn đã chọn dùng một công cụ khi nghe qua hoặc nhìn thấy một “chuyên gia” nào đó làm những thứ thú vị với nó, đúng chứ? Đó là vì chuyên gia đó có được sự CHÚ Ý của bạn.
Bạn đang build sản phẩm & muốn bán được nó, bạn cần có được sự CHÚ Ý của người khác. Xây dựng sự CHÚ Ý đó từ hôm nay.
—
10/ Community > Competition:
Năm nào mình cũng nhắc đi nhắc lại cái này, mình tin tưởng tuyệt đối vào điều đó. Thậm chí qua mỗi năm niềm tin đó lại còn tăng lên nhiều hơn.
Thị trường ngoài kia lớn lắm, nếu biết cách đi cùng nhau, mình nghĩ cơ hội thành công của chúng ta sẽ nhiều hơn.
Cùng hướng về 2026 thật lạc quan các bạn nhé.